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外部ソースの監視

テレメトリ、スクリプト、ファイル、外部 API を使用して、組み込みコレクターの外部から取得したデータを NetCrunch がどのように監視するかを説明します。

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目的と範囲

Monitoring External Sources では、SNMP、WMI、ネイティブデバイスセンサーなどの組み込みコレクターによって生成されないデータを、NetCrunch がどのように収集および監視するかについて説明します。

外部ソースとは、監視データを提供するシステム、サービス、またはインターフェイスであり、そのデータを NetCrunch で使用する前に、カスタム取得または変換が必要なものを指します。

例:

  • メトリックをエクスポートする外部アプリケーション
  • カスタムスクリプトおよびコマンドラインツール
  • 他のシステムによって生成されたファイル
  • REST および HTTP ベースの API
  • サードパーティ製の監視エージェントまたはエクスポーター

この章では、データの発生元にかかわらず、外部データがどのように NetCrunch の監視データになるかについて説明します。

概念モデル

外部ソースの監視には、常に次の 2 つの異なる要素が関係します。

  • データの取得元 – 取得または受信方法
  • データが表す内容 – counters および status objects

これらの要素は意図的に分離されています。

Counters と statuses は、場所やソースではなく、測定対象の識別情報と状態を表します
スコープは、データが生成される sensor および node context によって解決されます

外部監視方法

NetCrunch は、外部ソースを監視するための複数の相補的な方法をサポートしています。それぞれの方法は、異なる統合シナリオに対応します。

Telemetry (Receive Data)

Telemetry は、外部システムが NetCrunch にデータを能動的に送信するプッシュベースのモデルです。

次の場合に Telemetry を使用します。

  • データ生成元を管理している
  • ほぼリアルタイムの配信が必要である
  • ポーリングが適切でない、または実行できない

主要コンポーネント:

  • Telemetry Node
  • Data Receiver または Data Sensor
  • Local または cloud endpoints

推奨されるデータ形式:

  • NetCrunch Native Data Formats

Custom Data Parsers を使用して変換すれば、他の形式も受け入れられます。

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Scripts (Execute and Collect)

スクリプトベースの監視では、コードを実行してその出力を収集します。

次の場合に Scripts を使用します。

  • データが CLI またはシェル経由でのみ利用可能である
  • SSH、PowerShell、またはローカルでの実行が必要である
  • 対象システムの近くでロジックを実行する必要がある

サポートされるシナリオ:

  • リモート SSH スクリプト
  • PowerShell スクリプト
  • NetCrunch Server 上のローカルスクリプト

スクリプトの出力には、次の形式を使用できます。

  • NetCrunch Native Data Formats
  • Custom Data Parsers で解析される任意の形式

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Data Retrieval (Pull External Data)

Data Retrieval は、NetCrunch が標準プロトコルを介して外部データを取得する、ポーリングベースのモデルです。

次の場合にこの方法を使用します。

  • データがファイルまたはエンドポイントとして公開されている
  • 定期的なポーリングが許容される
  • 直接実行が必要ない

サポートされるプロトコルには、次のものがあります。

  • HTTP および HTTPS
  • FTP、SFTP、TFTP
  • SSH コマンド出力
  • Windows または SMB ファイルアクセス

取得したデータは、次のように処理できます。

  • Native Data Formats を使用して直接解釈する
  • Custom Data Parsers を使用して変換する

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REST and HTTP APIs

多くの最新システムでは、REST または HTTP API を介して監視データを公開しています。

NetCrunch は、次をサポートしています。

  • カスタム HTTP メソッド
  • クエリパラメーター
  • ヘッダーおよび認証
  • Cookie およびセッション処理

REST API は通常、次の機能と組み合わせて使用されます。

  • Native Data Formats(推奨)
  • Custom Data Parsers で解析される JSON、XML、またはテキスト

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External Event Sources

メトリックおよびステータスの収集に加えて、NetCrunch は、継続的な測定値ではなく、個別の発生事象を表す外部イベントを受信できます。

External Event Sources は通常、次の目的で使用されます。

  • ログベースのアラート
  • セキュリティおよび監査イベント
  • インフラストラクチャ通知
  • アプリケーションおよびプラットフォームイベント

サポートされる外部イベントソースには、次のものがあります。

  • テキストログファイル
  • Windows Event Log
  • Syslog
  • SNMP traps and notifications(SNMP v3 を含む)
  • Webhook および HTTP ベースのメッセージ
  • OTLP (OpenTelemetry) を介して配信されるテレメトリイベント

外部イベントは取り込まれ、分類され、ノードおよびサービスと関連付けられます。これにより、次のことが可能になります。

  • アラートをトリガーする
  • ノードおよびサービスのステータスに寄与する
  • 保存、フィルタリング、検索を行う

イベントの取り込みでは、メトリックの抽出ではなく、イベントの意味とコンテキストに重点が置かれます。

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データ形式と変換

使用する監視方法にかかわらず、外部データは NetCrunch counters および status objects に変換する必要があります。

Native Data Formats

NetCrunch Native Data Formats は、counters および statuses を直接かつ明示的に定義する方法を提供します。

その特徴は次のとおりです。

  • 安定しており、バージョンの影響を受けにくい
  • 取り込み方法に依存しない
  • 可能な限り推奨される

外部ソースが Native Data Formats でデータを生成できる場合、解析は必要ありません。

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Custom Data Parsers

Custom Data Parsers は、受信データを Native Data Formats で提供できない場合に使用します。

次のことが可能です。

  • XML、JSON、HTML、またはテキストから値を抽出する
  • 任意の構造を counters および statuses に変換する
  • 宣言型セレクターまたはスクリプトを使用してロジックを適用する

Custom Data Parsers は変換レイヤーであり、データソースではありません。

通常、次の機能と組み合わせて使用されます。

  • Data Retrieval
  • スクリプトベースの監視
  • REST and HTTP APIs

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適切な方法の選択

次のガイドラインは、適切な監視方法を選択する際に役立ちます。

  • 外部システムからデータをプッシュできるか
    → Telemetry を使用します

  • NetCrunch でコードを実行してデータを取得できるか
    → Scripts を使用します

  • データがファイルまたはネットワークエンドポイントを介して公開されているか
    → Data Retrieval を使用します

  • データを Native Data Formats で生成できるか
    → Native Data Formats を優先します

  • データ形式が任意形式またはレガシー形式か
    → Custom Data Parsers を使用します

  • 個別の通知またはログを取り込んでいるか
    → External Event Sources を使用します

まとめ

Monitoring External Sources により、NetCrunch は事実上あらゆるシステムまたはデータ生成元と統合できます。

主な原則:

  • 監視方法によって、データの取得方法が決まる
  • データ形式によって、測定値の表現方法が決まる
  • Counters および statuses はソースではなく識別情報を表す
  • イベントはメトリックではなく個別の発生事象を表す
  • スコープは sensor および node context によって解決される
  • Native Data Formats が推奨される
  • Custom Data Parsers により、ネイティブ形式以外の形式との互換性が実現する

この分離により、外部監視統合の柔軟性、拡張性、長期的な保守性が確保されます。